动作chunk尾部不可靠：模型一次预测多个动作，但越靠后的动作越容易累积误差，系统不得不频繁重新规划，强行拉长执行长度会降低成功率并增加物理步数。

1、kaiyun官网 下一个「Lily Jay」可能已经在路上。

还有多少题目，卡住它们的其实只是人类的耐心？ 参考资料： https://annals.math.princeton.edu/1991/134-3/p03 https://www.erdosproblems.com/forum/thread/AI%20Contributions https://arcprize.org/results/openai-gpt-5-6-sol 编辑：元宇新智元报道 凌晨两点，城市睡着了，前置仓还醒着。kaiyun官网当其他厂商还在用「参数规模」衡量模型时，K3已经用行动告诉我们：真正的竞赛，已经从「谁的参数更多」转向「谁的唤醒更聪明」。

2、三星离场，国产电视赢了吗？

为什么走向AGI 必须是「体系化跃迁」？ 什么是真正的体系？ 近期行业内有一次动作极具代表性。

3、文班亚马：钱让球队潜力难兑现，是马刺夺冠最大障碍

在此之前，特纳甚至帮Jeff规划好了：250名员工的请愿书作为民意基础，几位高管暗中承诺只要Jeff牵头他们就跟进。

4、今日18:07开票

MCP能干的，还不止喂数据。

5、“姆巴佩心态崩了！”西班牙零封法国，时隔16年重返世界杯决赛

这就是「言出法随」，让创作本身成为游戏。

真正的门槛就在这儿。

PixVerse的国内版，叫做「拍我AI」。

6、这个暑假，来首钢训练营解锁不一样的篮球成长之旅！

第二个更隐蔽。

硅谷现在的状态是同时跑约20个智能体，每10分钟收一轮货，再继续分派。

7、决赛倒计时：谁将登顶世界之巅，改写历史纪录？

在LIBERO等传统主流榜单上，MiniCPM-RobotManip同样跻身第一梯队，性能比肩行业顶尖。

完整模型的纠正成功率高达98.15%；去除恢复数据后，这一指标骤降至15.46%，导航成功率也由59.00%下降至29.71%。

8、一年前的今天，NBA停摆，做出这个决定，远没想象的那么简单

模型在长程仓库任务里最常翻的三种车，是定位跨文件时找错位置、不遵守项目规范、测试没通过就交活。

一年之后，这个判断又增添了四类更具体的注脚。

这场竞争最后的胜负，或许不取决于谁的模型更强，而取决于谁先真正住进每个人的工作流里，成为你的AI「同事」。

9、80%的跑步者会受伤？这9点一个都不该忽视

它更关键的贡献在于：将长程导航从「路径生成问题」，推进为「持续执行问题」。

Claude Fable 5：直接生造了一个每步必定缩水的计数器。

10、山东高速男篮：八强出局不是终点，是重建的起点

在人形大脑系统的调度下，人形 VLA 能力全面提升。

参考资料： https://www.kimi.com/blog/kimi-k3 https://x.com/testingcatalog/status/2077759985761554501 https://x.com/chetaslua/status/2077701096924229744 编辑：大卫新智元报道 2026年7月的上海，黄浦江畔热浪滚滚，但比天气更火热的，是在上海世博展览馆拉开帷幕的2026世界人工智能大会。

1、缺啥来啥！火箭队聘请新助教，主抓投篮技能，堪称今夏最佳引援？

最初的Frozen芯片由Google DeepMind首席科学家Jeff Dean主导，思路更离谱：直接把模型权重烧进芯片。

2、卖车卖到手软 MG4 5月销量突破15000台

是真金白银地赚钱。

3、仅一夜！史诗级三方交易达成，兰德尔加盟篮网，西部黑马亏大发了

PolicyTrim在标准设置和动态扰动设置下都维持或提升成功率，同时显著缩短真实执行时间。CCTV5直播！晋粤大战一触即发，恩怨局再次上演，潘江斗法杜锋7月13日，Anthropic对齐科学团队（Alignment Science）公开了这个实验报告《Agentic Misalignment in Summer 2026》。

4、AMD：第二代AI服务器Helios已全面量产 预计三季末开始出货

先来看看这道「麻婆豆腐」菜谱图。

5、亮相大国新药全球会议,广药集团向全球发出优质科研BD管线合作邀约

一年以后，这两家企业虽然使用了同样的模型，却会变成完全不同的组织。

6、CBA最新消息！中国男篮官宣两人离队，篮协介入赵柏清签约调查，广东旧将加盟江苏

之前，他在做自动驾驶时也碰过一模一样的事。

贪心多塞一句，AI当场「精神分裂」 GPT-5.6对提示的执行严到什么地步？ 你敲下去的每句话它都认账，包括你无意写下的自相矛盾那两句——这边刚要它「答得详尽」，转头又叮嘱「尽量简短」。

整个过程里，规则从不靠手工打补丁： 评审员每揪出一个错，就往规则手册里加一句话，再把受影响的那批文件重新生成一遍。

7、火箭对阵爵士前瞻 再遇摆烂的福利局 火箭还有阴沟里翻船的可能吗

OpenAI技术团队成员Ryan Brewer发帖说，大模型居然没掀起一场教育文艺复兴，让他很震惊： 我不是应该一个月就学会一门语言吗？我们到底哪里搞错了？ 类似的质疑X上迅速发酵：手握史上最强的学习工具，为什么AI私人导师还没走进千家万户，教育革命迟迟不来？ 答案不在技术，而在制度的惯性。

放大来看，骑马的官员、乐师弹琵琶、卖香料的胡商、追灯笼的孩童，每一个角色的神态、动作和服饰制式都精准独立。

8、【提醒】7月28日起，S75侯平高速这段路分阶段封闭施工，注意绕行

Tibo在X上发了一条更新，开头一句就说：没有nerf（降智），只有好事。

以最常见的家庭场景为例，RoboCasa-365等权威基准需要将日常任务拆解为数百个涉及语义理解、长程规划和位移操作的任务，然后进行对应的能力评估。

一个用图表证明自己更划算，一个直接把闸门开大让你自己试。

初等。